La paura di perdere il lavoro a causa dell'intelligenza artificiale non è più un fenomeno marginale. I testi vengono creati automaticamente, i software scrivono il codice del programma, i chatbot si occupano di parti del servizio clienti e gli strumenti di analisi svolgono compiti che prima richiedevano specialisti. Se ti chiedi se il tuo lavoro esisterà ancora tra cinque anni, non è né irrazionale né anti-tecnologico.
Questa preoccupazione diventa problematica solo quando un possibile sviluppo viene già interiormente trasformato in un futuro dato per certo. Da «L’intelligenza artificiale potrebbe farsi carico di alcuni dei miei compiti» nasce poi il pensiero: «Perderò il lavoro e non sarò più necessario a livello professionale». Tuttavia, c’è una grande differenza tra queste due affermazioni.
Questo è esattamente il punto in cui le attuali ricerche sul mercato del lavoro e la filosofia stoica si incontrano. La scienza ti aiuta a valutare ciò che sappiamo effettivamente sul futuro del lavoro. Gli stoici ti mostrano come affrontare la parte del futuro che non può essere calcolata in modo affidabile.
La tua risposta non è né un cieco ottimismo né una sottomissione passiva al destino. Inizia con una domanda più specifica: cosa sta realmente accadendo, cosa potrebbe accadere e su cosa stai già esprimendo giudizi anche se il futuro è ancora aperto?
L’intelligenza artificiale distruggerà davvero milioni di posti di lavoro?
Molte previsioni dell’intelligenza artificiale usano il termine «esposizione». Ciò significa che determinate attività all’interno di una professione potrebbero essere sostanzialmente modificate o parzialmente automatizzate dall’intelligenza artificiale. Tuttavia, l’esposizione non significa automaticamente che l’intera professione scompaia.
L'Organizzazione internazionale del lavoro (OIL), insieme all'istituto di ricerca polacco NASK, ha esaminato quasi 30.000 compiti professionali. Il rapporto, pubblicato nel 2025, ha rilevato che circa un posto di lavoro su quattro in tutto il mondo è esposto a una qualche forma di intelligenza artificiale generativa. Allo stesso tempo, gli autori hanno sottolineato che è molto più probabile che le professioni si trasformino anziché essere sostituite completamente. Le attività di ufficio, amministrative e di inserimento dati sono particolarmente colpite. Tuttavia, anche i posti di lavoro altamente qualificati nell’analisi finanziaria, nello sviluppo di software e nella produzione di media sono sempre più esposti.
Nel 2026 l’OIL ha nuovamente messo in guardia esplicitamente dall’interpretare tali valori di esposizione come previsioni di concrete perdite di posti di lavoro. Un sistema può essere tecnicamente in grado di completare un’attività senza che le aziende lo implementino immediatamente. I costi, la predisposizione agli errori, la protezione dei dati, la responsabilità, l'accettazione e i processi organizzativi influiscono sul fatto che un'attività teoricamente automatizzabile sia effettivamente automatizzata.
Questa distinzione è cruciale. Un lavoro raramente consiste in un solo compito. Un medico non si limita a diagnosticare, un insegnante non si limita a fornire informazioni e un consulente alla clientela non si limita a rispondere a domande standardizzate. Le professioni includono responsabilità, fiducia, comunicazione, definizione delle priorità e capacità di affrontare situazioni insolite. L’intelligenza artificiale può assumere il controllo di singoli componenti mentre altri diventano più importanti.
Questa non è una garanzia che non ci saranno perdite di posti di lavoro. In alcune aree, le aziende saranno in grado di gestire con meno personale. Possono emergere nuovi profili professionali senza che essi siano disponibili per le persone interessate nello stesso luogo, nello stesso momento o con le stesse qualifiche. La frase «Il cambiamento tecnologico crea anche nuovo lavoro» ti è di scarso aiuto se il tuo lavoro specifico non è più disponibile e il nuovo lavoro richiede competenze diverse.
Un atteggiamento realistico deve quindi tenere conto di due cose contemporaneamente: l’intelligenza artificiale non eliminerà completamente molti posti di lavoro, ma può modificare in modo significativo i profili lavorativi, i percorsi di ingresso, i salari e la domanda di determinate competenze.
Non tutte le professioni e non tutte le persone comportano lo stesso rischio
Le medie nascondono quanto possa essere distribuito in modo non uniforme il cambiamento tecnologico. Nel 2026, l’OIL ha scoperto che le donne hanno maggiori probabilità di svolgere lavori fortemente esposti all’intelligenza artificiale generativa. Nei paesi esaminati, il 29% dei rapporti di lavoro riguardava le donne, rispetto al 16% per gli uomini. Uno dei motivi è la maggiore concentrazione di donne nei ruoli di ufficio, amministrativi e di supporto.
Anche i giovani professionisti potrebbero essere particolarmente colpiti. Molte posizioni entry-level consistono in compiti che richiedono alle persone di acquisire esperienza pratica: riassumere informazioni, preparare bozze iniziali, organizzare dati o preparare semplici analisi. Se l’intelligenza artificiale assumesse questi compiti, l’intera professione non scomparirebbe necessariamente. Tuttavia, potrebbe essere più difficile passare dal principiante allo specialista esperto.
Questo porta a un problema che è appena visibile nelle semplici previsioni di automazione. Un’azienda può trarre vantaggio nel breve termine se ha bisogno di meno nuovi entranti. A lungo termine, potrebbe non avere persone che abbiano avuto sufficienti opportunità per sviluppare un giudizio professionale.
Ecco perché non dovresti semplicemente chiederti se l'intelligenza artificiale può farsi carico dei tuoi compiti attuali. Chiedi anche quale funzione hanno questi compiti per il tuo sviluppo. Alcune routine sembrano inefficienti, ma consentono di comprendere errori, eccezioni e connessioni. Se li affidi a un sistema senza apprendere i principi sottostanti, diventerai più veloce, ma non necessariamente più competente.
Cosa mostrano gli studi sulla produttività e cosa no
Alcuni dei migliori studi condotti fino ad oggi non hanno esaminato quanti posti di lavoro stanno scomparendo, ma piuttosto il modo in cui l’intelligenza artificiale influisce sulle prestazioni dei dipendenti.
I miei cari amici Shakked Noy e Whitney Zhang hanno chiesto a 453 professionisti con istruzione universitaria di completare compiti tipici di scrittura. I partecipanti con accesso a ChatGPT hanno trascorso in media il 40% in meno di tempo, mentre la qualità dei loro risultati è aumentata del 18%. Le persone le cui prestazioni erano più deboli senza l’intelligenza artificiale hanno beneficiato in modo particolarmente forte.
I miei cari amici Erik Brynjolfsson, Danielle Li e Lindsey Raymond hanno studiato 5.179 addetti al servizio clienti. L’accesso a un assistente AI ha aumentato in media il numero di casi risolti all’ora di circa il 14%. Per i dipendenti meno esperti e con prestazioni inferiori l’aumento è stato di circa il 34%. I dipendenti più esperti hanno beneficiato molto meno.
Questi risultati consentono due sviluppi opposti. Se una persona può fare di più con l’intelligenza artificiale, un’azienda può fare lo stesso lavoro con meno dipendenti. Ma può anche elaborare più ordini, migliorare i servizi o sollevare i dipendenti dalle attività di routine. Il solo aumento della produttività non è in grado di prevedere quale di queste possibilità si verificherà.
Gli studi dimostrano anche che l’intelligenza artificiale ridistribuisce parzialmente la conoscenza. Con un sistema di assistenza, un dipendente inesperto può accedere più rapidamente a procedure che prima venivano gestite solo da colleghi esperti. Ciò può ridurre le differenze di prestazioni. Ma può anche ridurre il valore di alcune conoscenze di routine che prima erano scarse.
Quindi per il tuo futuro professionale non è importante solo che l’intelligenza artificiale possa svolgere compiti individuali. Ciò che conta è come il tuo datore di lavoro utilizza la produttività acquisita e quali competenze umane rimangono preziose insieme alla tecnologia.
Perché l'intelligenza artificiale non rende semplicemente irrilevante la competenza
Quando un sistema di intelligenza artificiale genera in pochi secondi un testo utilizzabile, un'analisi o un codice di programma, può facilmente dare l'impressione che le conoscenze specialistiche di base non siano più necessarie. In effetti, la sua funzione cambia.
Chiunque dovesse produrre un risultato da solo veniva pagato principalmente per la produzione. Chi lavora con l’AI deve valutare sempre più se il risultato generato è corretto, completo e adatto al contesto specifico. Per questo spesso è necessaria una maggiore conoscenza di base, non una minore.
Un testo linguisticamente convincente può essere sbagliato nei fatti. Un codice di programma funzionante può contenere problemi di sicurezza. Un'analisi apparentemente precisa può fondarsi su presupposti errati. Quanto più un sistema di intelligenza artificiale riesce a nascondere gli errori linguisticamente, tanto più importante diventa la capacità di verificarne i risultati.
Non è solo la conoscenza che puoi ripetere a memoria ad essere preziosa. I modelli mentali che ti aiutano a riconoscere quando qualcosa non va sono preziosi. Inoltre, ci sono competenze difficili da ridurre a un compito isolato: assumersi la responsabilità, bilanciare interessi contrastanti, comprendere bisogni inespressi e prendere decisioni con informazioni incomplete.
Questo non significa che ogni lavoro qualificato sia sicuro. Ma ciò significa che l’adattamento dovrebbe essere qualcosa di più del semplice apprendimento del maggior numero possibile di nuovi programmi. Ciò che è cruciale è la combinazione di abilità con gli strumenti e giudizio. Dovresti imparare in cosa è brava l’intelligenza artificiale senza trascurare le competenze necessarie per riconoscerne i limiti.
Perché l'incertezza stessa può farti star male
Non devi perdere davvero il lavoro per paura che ciò abbia delle conseguenze. In psicologia del lavoro si distingue tra precarietà cognitiva e affettiva. La componente cognitiva riguarda la tua valutazione che un lavoro potrebbe essere a rischio. La componente affettiva descrive la reazione emotiva ad essa: preoccupazione, tensione e sensazione di non avere il controllo.
Una meta-analisi di Lixin Jiang e Lindsey Lavaysse che ha valutato 535 campioni indipendenti ha trovato associazioni tra insicurezza lavorativa e 51 dei 56 risultati esaminati. L’incertezza emotiva era solitamente più fortemente associata agli esiti negativi rispetto alla semplice valutazione del rischio.
Un'altra revisione sistematica di Torkel Rönnblad e colleghi ha esaminato studi longitudinali sui rapporti di lavoro insicuri. È aumentato il rischio di disturbi psicologici legati alla precarietà del lavoro. Il rapporto di probabilità combinato era 1,52. Ciò non significa che l’incertezza ti faccia automaticamente ammalare. Ciò dimostra tuttavia che un lavoro costantemente percepito come minacciato costituisce un fattore di stress psicosociale che deve essere preso sul serio.
Uno dei motivi è che un problema evidente può essere più facile da affrontare rispetto a una minaccia persistente. Dopo il licenziamento sorgono difficoltà reali, ma anche compiti concreti: chiarire le finanze, scrivere domande, chiedere sostegno. Quando l’ansia sul posto di lavoro è vaga, tuttavia, il tuo sistema nervoso rimane in stand-by senza un momento chiaro per agire.
La ricerca psicologica si riferisce a una bassa capacità di sopportare situazioni aperte come l’intolleranza all’incertezza. Una meta-analisi di Mehdi Akbari e colleghi pubblicata nel 2026 ha valutato 115 studi con un totale di 28.693 partecipanti. Ha mostrato una forte connessione tra l’intolleranza all’incertezza e la preoccupazione persistente. La preoccupazione, a sua volta, è parte mediata dell'associazione con vari disturbi d'ansia.
Questo spiega perché le nuove notizie sull’intelligenza artificiale raramente ti rassicurano a lungo termine. Cerchi la certezza anche se la ricerca non può ancora fornirtela. Ogni nuova previsione porta solo ad un'altra previsione.
La sfera di controllo di Epitteto non è una formula calmante
Epitteto inizia il suo Enchiridion distinguendo tra cose che sono sotto il nostro controllo e cose che non sono interamente sotto il nostro controllo. Oggi questa affermazione viene spesso ridotta alla formula: «Concentrati solo su ciò che puoi controllare».
Sembra semplice, ma è filosoficamente inesatto. Epitteto non intendeva dire che si dovrebbero controllare completamente le cose esterne o ignorarle completamente. L'area a tua disposizione, che lui chiama prohairesis, comprende principalmente i tuoi giudizi, intenzioni, decisioni e azioni. Se queste azioni producano il risultato desiderato dipende anche dalle condizioni esterne.
Puoi continuare i tuoi studi, ma non puoi garantire che un'azienda ti assumerà. Puoi dare un senso all’intelligenza artificiale, ma non puoi controllare il modo in cui la utilizza il tuo settore. È possibile organizzarsi contro le cattive condizioni di lavoro, ma non è possibile controllare esclusivamente la decisione del datore di lavoro.
Per Epitteto il posto di lavoro è uno dei beni esterni. Ciò non significa che sia inutile. Epitteto sottolinea espressamente che le cose esterne dovrebbero essere trattate con attenzione. Reddito, sicurezza e affiliazione professionale sono parti importanti della vita umana. Semplicemente non sono una base affidabile per il tuo valore morale.
Lo stoicismo non richiede di accettare il licenziamento con indifferenza. Richiede di non legare tutto il proprio valore a qualcosa che dipende dai mercati, dai superiori e dagli sviluppi tecnologici.
Un pensiero sul futuro non è un dato di fatto
Gli stoici svilupparono una teoria ricca di sfumature delle impressioni mentali. Un evento, un messaggio o un'idea inizialmente creano un'impressione. Puoi essere d'accordo con questa impressione, rifiutarla o riservare temporaneamente il tuo giudizio.
Hai letto, ad esempio: «L’intelligenza artificiale potrebbe automatizzare una parte significativa dei compiti amministrativi». Ciò dà l’impressione: «Il mio lavoro è in pericolo». Forse è plausibile. Nella fase successiva, però, diventa subito: «Mi stanno licenziando». Infine: «Allora non troverò più un lavoro paragonabile».
Solo la prima affermazione proviene dal messaggio. Le seguenti frasi sono conclusioni con le quali sei d'accordo internamente.
Epitteto raccomandava quindi di fermare un'impressione disturbante e di esaminare ciò che in realtà rappresenta. Puoi utilizzare tre categorie per la paura dell'intelligenza artificiale:
- Cosa è già successo?
- Cosa è possibile in determinate condizioni?
- Cosa sto dando per certo in questo momento anche se non lo so?
Questa verifica non ha lo scopo di minimizzare i rischi. Impedisce al cervello di confondere possibilità, probabilità e certezza.
Un'aggiunta utile è associare ogni paura a una condizione osservabile. Invece di «Il mio lavoro scomparirà», dici: «Se il mio datore di lavoro automatizza determinate attività e allo stesso tempo programma meno personale, il rischio per il mio lavoro aumenta». Tale affermazione è meno drammatica ma più rilevante per l’azione. È possibile osservare se le condizioni menzionate si verificano effettivamente.
«Le cose esterne non toccano l’anima e non vi hanno accesso. Il turbamento nasce soltanto dal giudizio interiore.»
Marco Aurelio, Meditazioni 4,3
La preparazione invece del costante allarme mentale
La previsione stoica delle possibili difficoltà è spesso chiamata premeditatio malorum. Immagini consapevolmente un evento indesiderato per preparare la tua reazione ad esso. Marco Aurelio, ad esempio, iniziava la sua giornata aspettandosi di incontrare persone difficili. Seneca raccomandava di non considerare solo i possibili intoppi quando si verificano.
Questo esercizio è diverso dalla preoccupazione incontrollabile. La preoccupazione produce sempre nuove varianti di un pericolo. Una sensata considerazione anticipata, invece, si conclude con un piano.
Invece di passare un’ora a immaginare come l’intelligenza artificiale potrebbe distruggere la tua esistenza professionale, puoi immaginare per dieci minuti uno scenario concreto: una parte significativa delle tue attività attuali sarà automatizzata. Quindi rispondi a quattro domande:
- Quali sarebbero le conseguenze finanziarie e pratiche di ciò?
- Quale delle mie capacità sarebbe ancora trasferibile?
- A chi potrei chiedere informazioni o supporto?
- Quale primo passo farei entro 48 ore?
Allora concludi consapevolmente l'esercizio. Il risultato non dovrebbe essere un lungo elenco di disastri, ma un breve elenco di possibili risposte. In questo modo trasformi la paura diffusa in una preparazione limitata.
Se l'esercizio aumenta la tua ansia e dopo continui a rimuginare, non ti è utile in questa forma. La ricerca sulle preoccupazioni vivide e sul confronto immaginativo non mostra un effetto semplice che si applica ugualmente a ogni persona. Gli esercizi stoici sono strumenti, non prove di coraggio.
La clausola di riserva: agire con decisione senza pretendere il successo
Un concetto stoico meno conosciuto è la clausola di riserva, in greco hupexairesis. Persegui un obiettivo con risolutezza, ma interiormente aggiungi la riserva: purché non accada nulla che possa ragionevolmente impedirlo.
Se applicato al tuo sviluppo professionale questo significa: «Approfondirò le mie qualifiche in quest’area e cercherò un nuovo ruolo se le condizioni attuali lo consentono». L'avvertenza non indebolisce il tuo obiettivo. Ti impedisce di confondere un risultato esterno con il fallimento personale.
Marco Aurelio descrive un atteggiamento interiore che si adatta a ciò che è possibile e dato. Questa non è flessibilità senza scopo. Mantieni i tuoi valori cambiando la strategia concreta.
Forse un'ulteriore formazione non porterà alla posizione che speravi. Quindi lo sforzo non era automaticamente sbagliato. Rivaluti ciò che hai imparato, quali informazioni sono state aggiunte e quale passo successivo è sensato.
Questo atteggiamento protegge anche da un moderno malinteso sull'autoottimizzazione professionale. Non tutti i fallimenti dimostrano che hai imparato troppo poco, che ti sei commercializzato in modo errato o che hai riconosciuto i cambiamenti troppo tardi. I mercati del lavoro non sono sistemi completamente equi. Il caso, l'origine, la salute, le differenze regionali e le decisioni di altre persone influenzano il risultato.
La clausola di riserva ti consente di assumerti la responsabilità delle tue azioni senza attribuire a te stesso la completa responsabilità di ogni risultato.
«L’impedimento all’azione fa progredire l’azione. Ciò che ostacola il cammino diventa il cammino.»
Marco Aurelio, Meditazioni 5,20
Lo stoicismo non deve diventare un'ideologia di adattamento
I consigli sulla resilienza possono contenere un messaggio problematico: se soffri di condizioni di lavoro non sicure, tutto ciò che devi fare è diventare più calmo, più flessibile e più produttivo. I problemi strutturali vengono quindi reinterpretati come debolezze personali.
Questo non corrisponde alla dimensione sociale dell'antico stoicismo. Gli stoici intendevano le persone come parte di una comunità di obblighi reciproci. L'azione ragionevole riguarda non solo la propria tranquillità, ma anche la giustizia e la responsabilità verso gli altri.
Una risposta stoica all’intelligenza artificiale potrebbe quindi essere quella di educare te stesso. Ma può anche significare chiedere trasparenza sulle decisioni automatizzate, scambiare idee con i colleghi, unirsi a un gruppo di interesse o sostenere regole eque per la transizione.
Se un'azienda privatizza esclusivamente gli incrementi di produttività e lascia i rischi ai dipendenti, non è una forza della natura. È una decisione organizzativa e politica. Non controlli questa decisione da solo, ma puoi influenzarla insieme agli altri.
La stabilità interna e la resistenza esterna non si escludono a vicenda. Proprio perché non puoi controllare ogni risultato, hai bisogno della capacità di agire con prudenza e perseveranza.
Un piano d'azione stoico per il futuro dell'IA
Puoi tradurre i concetti filosofici in una routine pratica.
Primo: limita il consumo di notizie. Dedica uno o due orari specifici alla settimana per aggiornarti sugli sviluppi del tuo settore. Preferisci rapporti sulle applicazioni effettive e sulle tendenze occupazionali. Evita previsioni che trasformino direttamente le possibilità tecniche in cifre concrete sulle perdite.
Secondo: suddividi il tuo lavoro in compiti. Non limitarti a scrivere il titolo del tuo lavoro. Elenca cosa fai effettivamente. Quindi contrassegna le attività che è probabile che l'intelligenza artificiale automatizzi, le attività in cui potrebbe aiutarti e le attività che richiedono giudizio, relazioni, responsabilità o conoscenza contestuale.
Terzo: controlla lo sviluppo delle tue competenze. Per ogni attività automatizzata, chiedi quali conoscenze ti servono ancora per controllare il risultato. Quando affidi una fase di apprendimento all'intelligenza artificiale, crei un altro modo per addestrare l'abilità sottostante.
Quarto: conduci un esperimento limitato. Scegli uno strumento di intelligenza artificiale pertinente e utilizzalo per un compito chiaramente definito per quattro settimane. Documenta dove si risparmia tempo, dove si verificano errori e quali conoscenze specialistiche sono necessarie per la valutazione. È così che trasformi una minaccia astratta in un'esperienza osservabile.
Quinto: sviluppa un portafoglio di competenze. Non concentrarti esclusivamente su un programma particolare. Gli strumenti possono scomparire rapidamente. Competenze come l’analisi dei problemi, la comunicazione comprensibile, il controllo di qualità, la conoscenza del settore e il processo decisionale responsabile sono più durevoli. Combina almeno una competenza tecnica con una forza umana o professionale.
Sesto: rafforza la tua agilità. Aggiorna il tuo curriculum, documenta i risultati del lavoro e mantieni i contatti prima che si verifichi una crisi. Verifica quali delle tue competenze possono essere trasferite ad altri ruoli. Un piccolo cuscino finanziario può anche creare spazio di manovra se la situazione lo consente.
Settimo: distingui la responsabilità dalla responsabilità esclusiva. Le aziende, la politica, i sindacati e i sistemi educativi sono responsabili della formazione continua, della sicurezza sociale e delle transizioni eque. L’autogestione stoica non esclude l’azione congiunta. Ti aiuta a partecipare senza far dipendere la tua intera stabilità dal successo immediato.
Non hai bisogno di certezze per agire in modo sensato
Nessuno può seriamente prometterti che il tuo lavoro sarà al sicuro dall’intelligenza artificiale. Né si può dedurre in modo attendibile dalle capacità tecniche di oggi che il tuo lavoro scomparirà.
La risposta stoica a questa incertezza non è dirti che tutto andrà bene. Consiste nel distinguere più precisamente: tra un'impressione e un fatto, tra un'azione e il suo risultato, tra preparazione e preoccupazione infinita.
Non puoi determinare quali capacità avranno i futuri sistemi di intelligenza artificiale. Ma puoi esaminare, imparare, sperimentare, coltivare relazioni e partecipare al cambiamento. Forse questo non ti protegge da ogni perdita. Tuttavia, impedisce che un possibile futuro domini tutta la tua attenzione oggi.
Marco Aurelio ed Epitteto non conoscevano l'intelligenza artificiale. Ma avevano familiarità con gli sconvolgimenti politici, le malattie, le perdite economiche e l’esperienza che la sicurezza esterna può diventare fragile in qualsiasi momento. La loro intuizione cruciale non era che il futuro fosse sicuro. Era che una vita sensata e responsabile rimane possibile anche se il futuro è aperto.